Güç Analizi ve Örneklem Hesaplama

Araştırmanızın anlamlı bir farkı tespit edebilmesi için yeterli katılımcıya ihtiyacı var. Güç analizi bu sayıyı bilimsel olarak belirler. Yetersiz örneklem tip II hataya, gereğinden fazla örneklem ise etik sorunlara ve kaynak israfına yol açar; doğru hesaplama her iki riski de en aza indirir.

Etki büyüklüğünü öncelikle klinik olarak anlamlı en küçük farka (MCID), bu yoksa literatürdeki benzer çalışmalara dayanarak birlikte belirliyoruz. Pilot verilerinizi daha çok standart sapmayı ve olay oranını kestirmek için kullanıyoruz. Cohen'in etki büyüklüğü sınıflandırması (küçük, orta, büyük) yalnız bu kaynaklar yetersiz kaldığında kaba bir rehber olarak kullanılır; parametreyi çalışma tasarımınıza göre netleştiriyoruz.

Önce talebin bilimsel amacını netleştiriyoruz. Gözlenen etkiyi gerçek etki kabul ederek hesaplanan “gözlenen güç”, yaygın testlerde aynı test ayarları altında p değerindeki bilgiyi tekrarlar. Bu nedenle anlamlı bulunmayan bir sonucu açıklamak veya örneklemin yeterliliğini kanıtlamak için kullanılmaz. Bulguları etki tahminleri, güven aralıkları ve klinik açıdan önemli farklarla değerlendiriyoruz. Gözlenen etkiden bağımsız, gerekçelendirilmiş bir etki varsayımı için güç hesaplamak farklı bir değerlendirmedir. Sabit örneklemle belirli bir güç hedefine ulaşılabilecek etki eşiğini hesaplamak ise duyarlılık analizidir. Duyarlılık analizinde örneklem büyüklüğünü, testi, anlamlılık düzeyini, hesap öncesinde seçilen hedef gücü ve grup büyüklüğü oranı gibi tasarıma özgü varsayımları belirliyoruz. Gözlenen etkiyi girdi olarak kullanmadan, bu koşullarda hedef güçle saptanabilecek en küçük etkiyi hesaplıyoruz. Bu eşiği, aynı etki ölçeğindeki klinik açıdan önemli farkla karşılaştırıyoruz. Sonucu, ilgili fark için belirlenen güç hedefine ulaşılıp ulaşılmadığı üzerinden açıklıyoruz. Hesap, etki bulunmadığının kanıtı değildir ve güven aralığının yerine geçmez. Klinik açıdan önemli bir farkın bulunmadığını göstermek ayrı bir araştırma sorusudur; gerekçelendirilmiş eşdeğerlik sınırları ve uygun bir eşdeğerlik analizi gerektirir. Hakem talebine verilecek bilimsel açıklamanın hazırlanmasında araştırmacıya rehberlik ediyoruz.

Online hesaplayıcılar genellikle iki grubun karşılaştırılması gibi basit senaryolar için tasarlanmıştır. Çok gruplu, çok değişkenli veya tekrarlı ölçüm tasarımlarında doğru formülün seçilmesi ve parametrelerin doğru belirlenmesi için uzman değerlendirmesi gerekir. Ayrıca kayıp oranı, kümeleme etkisi ve çoklu karşılaştırma düzeltmesi gibi faktörler hesaplayıcılarda çoğunlukla yer almaz.

Evet, raporumuz etik kurul ve hibe başvurularına doğrudan eklenecek formatta hazırlanır. Raporda kullanılan formül, varsayımlar, etki büyüklüğü kaynağı ve G*Power çıktısı açıkça belirtilir. Çalışma tasarımına uygun örneklem senaryolarını ve karşılaştırmalı senaryo tablosunu rapora ekliyoruz.

Standart iki grup karşılaştırması için raporu genellikle 1-3 iş günü içinde teslim ediyoruz. Etik kurul son teslim tarihi yaklaşan başvurularda durumu belirtirseniz süreci öne alıyoruz. Çok kollu, kümelenmiş veya tekrarlı ölçüm tasarımlarında parametrelerin netleşme hızına göre takvimi birlikte planlıyoruz.

Çalışma tasarımının karmaşıklığı, istenen senaryo sayısı ve revizyon ihtiyacı kapsamı belirler. Tasarımınızı ve varsayımlarınızı görmeden fiyat vermiyoruz; kapsam netleştikten sonra e-posta üzerinden şeffaf bir teklif paylaşıyoruz ve her adım kayıt altında ilerliyor.