Güç Analizi ve Örneklem Hesaplama

Araştırmanızın anlamlı bir farkı tespit edebilmesi için yeterli katılımcıya ihtiyacı var. Güç analizi bu sayıyı bilimsel olarak belirler. Yetersiz örneklem tip II hataya, gereğinden fazla örneklem ise etik ve kaynak israfına yol açar; doğru hesaplama her iki riski de en aza indirir.

Literatürdeki benzer çalışmalardan veya pilot verilerinizden yola çıkarak birlikte belirliyoruz. Yeterli kaynak yoksa klinik olarak anlamlı minimum fark üzerinden de hesaplama yapılabilir. Cohen'in etki büyüklüğü sınıflandırması (küçük, orta, büyük) rehber olarak kullanılır ve çalışma tasarımınıza göre en uygun parametreyi seçiyoruz.

Hakem revizyonlarında sıkça istenir. Çalışma tamamlandıktan sonra mevcut örneklemin gücünü hesaplıyoruz. Özellikle istatistiksel olarak anlamlı sonuç bulunamayan çalışmalarda, örneklemin yeterli güce sahip olup olmadığını göstermek için post-hoc analiz önemli bir gerekçe sunar.

Online hesaplayıcılar genellikle iki grup karşılaştırma gibi basit senaryolar için tasarlanmıştır. Çok gruplu, çok değişkenli veya tekrarlı ölçüm tasarımlarında doğru formül seçimi ve parametre kalibrasyonu için uzman değerlendirmesi gerekir. Ayrıca kayıp oranı, kümeleme etkisi ve çoklu karşılaştırma düzeltmesi gibi faktörler hesaplayıcılarda çoğunlukla yer almaz.

Evet, raporumuz etik kurul ve grant başvurularına doğrudan eklenecek formatta hazırlanır. Raporda kullanılan formül, varsayımlar, etki büyüklüğü kaynağı ve G*Power çıktısı açıkça belirtilir. Etik kurulun talep edebileceği senaryo tablosu ve duyarlılık analizi de standart olarak eklenir.