Sensitivite ve spesifisite arasındaki fark nedir?

Sensitivite (duyarlılık), gerçek hastaları tespit etme oranıdır (TP/(TP+FN)). Spesifisite (özgüllük) ise sağlıklı bireyleri doğru şekilde dışlama oranıdır (TN/(TN+FP)). İdeal bir testte her ikisi de yüksek olmalıdır.

PPV ve NPV neden prevalansa bağlıdır?

PPV (pozitif prediktif değer) ve NPV (negatif prediktif değer), test sonuçlarının doğruluğunu gösterir. Düşük prevalanslı bir hastalıkta bile yüksek spesifisiteye sahip bir testin PPV'si düşük olabilir. Bu nedenle PPV/NPV değerleri prevalans bilgisi ile birlikte yorumlanmalıdır.

Olabilirlik oranı (LR) ne anlama gelir?

LR+ (pozitif olabilirlik oranı), pozitif test sonucunun hastalık olasılığını ne kadar artırdığını gösterir. LR+ > 10 güçlü, 5-10 orta, 2-5 zayıf tanısal değer taşır. LR- ise negatif sonucun hastalığı ne kadar dışladığını gösterir; LR- < 0.1 güçlü dışlama yeteneği anlamına gelir.

Wilson Score güven aralığı nedir?

Wilson Score CI, özellikle küçük örneklemlerde ve %0 veya %100'e yakın oranlarda standart Wald yönteminden daha doğru güven aralıkları hesaplar. Bu hesaplayıcı Wilson Score yöntemini kullanarak tüm metriklerin %95 güven aralıklarını verir.

DOR (Tanısal Odds Oranı) nedir?

DOR (Diagnostic Odds Ratio), bir testin genel tanısal performansını tek bir sayıyla özetler. DOR = (TP×TN)/(FP×FN) formülüyle hesaplanır. DOR > 1 testin ayırt edici olduğunu, DOR = 1 testin rastgele çalıştığını gösterir. Yüksek DOR değerleri daha iyi tanısal performansa işaret eder.

Ara...

Online Başvuru

Ara WhatsApp

Tanısal Doğruluk Hesaplayıcı

Q: Tanısal doğruluk nedir?

Tanısal doğruluk, bir testin hastalığı doğru şekilde tespit etme ve dışlama yeteneğinin ölçülmesidir. Sensitivite, spesifisite, pozitif ve negatif prediktif değerler (PPV, NPV) ile olabilirlik oranları (LR+, LR-) bu değerlendirmenin temel metrikleridir.

Q: Wilson Score güven aralığı nedir?

Wilson Score CI, özellikle küçük örneklemlerde ve %0 veya %100'e yakın oranlarda standart Wald yönteminden daha doğru güven aralıkları hesaplar. Bu hesaplayıcı Wilson Score yöntemini kullanarak tüm metriklerin %95 güven aralıklarını verir.

Q: DOR (Tanısal Odds Oranı) nedir?

DOR (Diagnostic Odds Ratio), bir testin genel tanısal performansını tek bir sayıyla özetler. DOR = (TP×TN)/(FP×FN) formülüyle hesaplanır. DOR > 1 testin ayırt edici olduğunu, DOR = 1 testin rastgele çalıştığını gösterir. Yüksek DOR değerleri daha iyi tanısal performansa işaret eder.

2×2 kontenjans tablosundan sensitivite, spesifisite, PPV, NPV, olabilirlik oranları ve tanısal odds oranını hesaplar. Wilson Score güven aralıkları ile.

Tanısal Doğruluk Nedir ve Bu Araç Kimin İçin?

Tanısal doğruluk analizi, bir tanı testinin hastalığı doğru ayırt etme performansını ölçer. 2×2 kontenjans tablosundan sensitivite, spesifisite, pozitif ve negatif prediktif değer, olabilirlik oranları (LR+/LR−) ve tanısal odds oranı (DOR) gibi metrikleri hesaplar.

Bu araç özellikle tanı testi araştırmacıları, laboratuvar tıbbı uzmanları ve radyoloji alanında çalışan araştırmacılar için tasarlanmıştır. Wilson Score yöntemiyle %95 güven aralıkları hesaplanır ve sonuçlar yayın formatında raporlanabilir.

Se/Sp

Sensitivite / Spesifisite

LR+/LR−

Olabilirlik oranları

DOR

Tanısal odds oranı

Bu hesaplayıcı yalnızca bilgilendirme ve eğitim amacıyla sunulmaktadır. Klinik karar vermek, tanı koymak veya tedavi planlamak için kullanılamaz. Sonuçlar deneyimli bir hekim tarafından değerlendirilmelidir.

2×2 Kontenjans Tablosu

Örnek Senaryo Yükle

Hastalık (+)

Hastalık (−)

Test (+)

Test (−)

Toplam

2×2 Tablo Bekleniyor

Kontenjans tablosundaki TP, FP, FN ve TN değerlerini girip "Hesapla" butonuna tıklayın.

Tanısal Doğruluk Hesaplayıcı Nedir?

Bu hesaplayıcı, bir tanısal testin performansını değerlendirmek için kullanılan temel metrikleri hesaplar. 2×2 kontenjans tablosuna (TP, FP, FN, TN) girdiğiniz değerlerden sensitivite, spesifisite, PPV, NPV, olabilirlik oranları (LR+, LR−), Youden indeksi ve tanısal odds oranı (DOR) hesaplanır. Tüm oransal metriklerde Wilson Score güven aralıkları kullanılır.

STARD (Standards for Reporting Diagnostic Accuracy Studies) rehberine uygun çalışmalarda bu metriklerin eksiksiz raporlanması gerekmektedir.

Sıkça Sorulan Sorular

Bilimsel Kaynaklar

Altman DG, Bland JM (1994). Diagnostic tests 1: Sensitivity and specificity. BMJ.PMID: 8038641 DOI
Simel DL, Samsa GP, Matchar DB (1991). Likelihood ratios with confidence: sample size estimation for diagnostic test studies. J Clin Epidemiol.PMID: 2045837 DOI
Glas AS, Lijmer JG, Prins MH, et al. (2003). The diagnostic odds ratio: a single indicator of test performance. J Clin Epidemiol.PMID: 14568860 DOI
Wilson EB (1927). Probable inference, the law of succession, and statistical inference. J Am Stat Assoc.DOI
Deeks JJ, Altman DG (2004). Diagnostic tests 4: likelihood ratios. BMJ.PMID: 15258077 DOI

Sorumluluk Reddi

Bu hesaplayıcı yalnızca eğitim ve araştırma amaçlıdır. Klinik karar vermek için tek başına kullanılamaz. Tıbbi tanı ve tedavi yerine geçmez. Sonuçlar hastanın klinik durumu ile birlikte değerlendirilmelidir. Herhangi bir klinik kararda hastanın hekimine danışılmalıdır.

NNT/NNH Hesaplayıcı

Tedavi etkinliğini ölçmek için Number Needed to Treat hesaplar.

NNT Hesapla

Bu hesaplayıcıda bir hata veya öneriniz mi var?

Tanısal Testin Gerçek Performansını Biliyor musunuz?

Sensitivite ve spesifisite başlangıç — ROC eğrisi, AUC karşılaştırması ve cut-off optimizasyonu araştırmanızı bir üst seviyeye taşır.

Online Başvuru WhatsApp ile Yazın