2×2 kontenjans tablosundan sensitivite, spesifisite, PPV, NPV, olabilirlik oranları ve tanısal odds oranını hesaplar. Wilson Score güven aralıkları ile.
Tanısal doğruluk analizi, bir tanı testinin hastalığı doğru ayırt etme performansını ölçer. 2×2 kontenjans tablosundan sensitivite, spesifisite, pozitif ve negatif prediktif değer, olabilirlik oranları (LR+/LR−) ve tanısal odds oranı (DOR) gibi metrikleri hesaplar. Metrik tanımları Altman ve Bland'in klasik BMJ istatistik notlarındaki (1994) çerçeveyi, raporlama yaklaşımı ise STARD 2015 bildirimini izler.
Bu araç özellikle tanı testi araştırmacıları, laboratuvar tıbbı uzmanları ve radyoloji alanında çalışan araştırmacılar için tasarlanmıştır. Wilson Score yöntemiyle %95 güven aralıkları hesaplanır ve sonuçlar yayın formatında raporlanabilir.
Se/Sp
Sensitivite / Spesifisite
LR+/LR−
Olabilirlik oranları
DOR
Tanısal odds oranı
Bu hesaplayıcı yalnızca bilgilendirme ve eğitim amacıyla sunulmaktadır. Klinik karar vermek, tanı koymak veya tedavi planlamak için kullanılamaz. Sonuçlar deneyimli bir hekim tarafından değerlendirilmelidir.
Kontenjans tablosundaki TP, FP, FN ve TN değerlerini girip "Hesapla" butonuna tıklayın.
Bu hesaplayıcı, bir tanısal testin performansını değerlendirmek için kullanılan temel metrikleri hesaplar. 2×2 kontenjans tablosuna (TP, FP, FN, TN) girdiğiniz değerlerden sensitivite, spesifisite, PPV, NPV, olabilirlik oranları (LR+, LR−), Youden indeksi ve tanısal odds oranı (DOR) hesaplanır. Tüm oransal metriklerde Wilson Score güven aralıkları kullanılır.
STARD (Standards for Reporting Diagnostic Accuracy Studies) rehberine uygun çalışmalarda bu metriklerin eksiksiz raporlanması gerekmektedir.
Tanısal doğruluk, bir testin hastalığı doğru şekilde tespit etme ve dışlama yeteneğinin ölçülmesidir. Sensitivite (duyarlılık), spesifisite (özgüllük), pozitif ve negatif prediktif değerler (PPV, NPV) ile olabilirlik oranları (LR+, LR-) bu değerlendirmenin temel metrikleridir. Bir testin klinik yararlılığı bu metriklerin birlikte değerlendirilmesiyle anlaşılır.
Sensitivite (duyarlılık), gerçek hastaların ne kadarını tespit edebildiğinizi gösterir: TP/(TP+FN). Yüksek sensitivite, az sayıda hastanın gözden kaçacağı anlamına gelir. Spesifisite (özgüllük) ise sağlıklı bireylerin ne kadarını doğru dışlayabildiğinizi gösterir: TN/(TN+FP). Yüksek spesifisite, az sayıda sağlıklı bireyin yanlışlıkla hasta olarak etiketleneceği anlamına gelir.
PPV (pozitif prediktif değer) ve NPV (negatif prediktif değer), testin sonuç bazlı doğruluğunu gösterir. Düşük prevalanslı bir hastalıkta yüksek spesifisiteye sahip bir testin bile PPV'si düşük olabilir, çünkü yanlış pozitifler gerçek pozitiflere oranla fazla olur. Bu nedenle PPV/NPV değerleri prevalans bilgisi ile birlikte yorumlanmalıdır. Sensitivite ve spesifisite ise prevalanstan bağımsızdır.
Olabilirlik oranı (Likelihood Ratio), test sonucunun hastalık olasılığını ne kadar değiştirdiğini gösteren güçlü bir ölçüttür. LR+ > 10: güçlü tanısal değer, 5-10: orta, 2-5: zayıf. LR- < 0.1: güçlü dışlama, 0.1-0.2: orta dışlama, 0.2-0.5: zayıf dışlama. LR değerleri prevalanstan bağımsızdır ve farklı popülasyonlar arasında karşılaştırılabilir.
Wilson Score CI, standart Wald yöntemine göre özellikle küçük örneklemlerde ve %0 veya %100'e yakın oranlarda daha doğru güven aralıkları verir. Wald CI sıfır veya negatif alt sınır üretebilirken, Wilson CI her zaman 0-1 aralığında kalır. Bu hesaplayıcı tüm oransal metriklerde Wilson Score yöntemini kullanır.
DOR (Diagnostic Odds Ratio), bir testin genel ayırt edici gücünü tek bir sayıyla özetler: DOR = (TP×TN)/(FP×FN). DOR > 1 testin hastalığı sağlıklıdan ayırt edebildiğini, DOR = 1 testin rastgele çalıştığını gösterir. DOR özellikle meta-analizlerde ve farklı testleri karşılaştırmada kullanışlıdır. Ancak tek başına klinik karar için yeterli değildir; sensitivite ve spesifisite birlikte değerlendirilmelidir.
Bu hesaplayıcı yalnızca eğitim ve araştırma amaçlıdır. Klinik karar vermek için tek başına kullanılamaz. Tıbbi tanı ve tedavi yerine geçmez. Sonuçlar hastanın klinik durumu ile birlikte değerlendirilmelidir. Herhangi bir klinik kararda hastanın hekimine danışılmalıdır.
Bu hesaplayıcıyla birlikte kullanabileceğiniz araçlar
Bu aracı daha iyi kullanmanıza yardımcı olacak rehberler
Verilerinizi doğru testlerle analiz ediyor, yayın formatında raporluyoruz. Yöntem seçiminden hakem yanıtına kadar yanınızdayız.
Hizmeti inceleyinKlinik çalışmanız için gereken minimum örneklem büyüklüğünü hesaplıyoruz.
Hizmeti inceleyinTasarımdan yöntem seçimine ve sonuçların yorumuna kadar çalışmanızın istatistik kararlarında baştan sona yanınızdayız.
Hizmeti inceleyinSensitivite ve spesifisite başlangıç — ROC eğrisi, AUC karşılaştırması ve cut-off optimizasyonu araştırmanızı bir üst seviyeye taşır.