Klinik Araştırma Merkezi
Hekim araştırmacılardan ilaç ve biyoteknoloji firmalarına, klinik araştırmanın her aşamasında biyoistatistik ve medikal yazım desteği sunuyoruz. Çalışma tasarımından regülatör raporlamaya, veri analizinden yayın sürecine kadar tek çatı altında çalışıyoruz.
Tamamlanan Proje
Editör Kadrosu
Yıl Deneyim
Farklı Hizmet Alanı
Model İstatistik, klinik araştırmacıların istatistik aşamasında yalnız kaldığını gördüğümüz yıllardan doğdu. Bir asistan hekimin "hasta verilerim hazır ama hangi testi yapacağımı bilmiyorum" demesiyle başlayan hikaye, on yılı aşkın bir deneyime dönüştü.
Hekim araştırmacılarla omuz omuza çalışıyoruz. Klinik çalışma tasarımından güç analizine, istatistik modellemeden SCI-E dergiye gönderime kadar her aşamada bilimsel gerekçeye dayalı, tekrarlanabilir analizler üretiyoruz. R ve Python ile her projeye özel kodlama yapıyor, SPSS çıktısının ötesine geçiyoruz.
Hekim araştırmacıların yanı sıra ilaç firmaları ve CRO'larla da çalışıyoruz. GCP uyumlu klinik araştırmalarda istatistik analiz planı (SAP), interim analiz ve final raporlama süreçlerinde deneyimli bir partner olarak yer alıyoruz. Tıp doktoru editörlerimiz ve biyoistatistik ekibimizle, etik sınırlar içinde şeffaf bir süreç yürütüyoruz.
Klinik verilere özel, R ve Python'da satır satır kodladığımız ileri düzey yöntemler.
Nadir hastalıklarda ve küçük klinik örneklemlerde öncül bilgiyi modele entegre ederek güçlü çıkarımlar üretiyoruz.
Çok merkezli klinik çalışmalarda tekrarlı ölçümler ve hiyerarşik veri yapıları için çok düzeyli modelleme uyguluyoruz.
Randomize olmayan klinik çalışmalarda tedavi grupları arası nedensellik çıkarımını güçlendiriyoruz.
Birden fazla tedavi kolunu aynı anda dolaylı karşılaştırma ile değerlendiriyoruz.
LASSO, Ridge ve Elastic Net ile klinik verilerde yüksek boyutlu değişken seçimi yapıyoruz.
Birden fazla klinik sonlanım noktasını dikkate alan gerçekçi sağkalım analizi uyguluyoruz.
Klinik veri setlerindeki eksik verileri istatistiksel yöntemlerle tamamlayarak analiz gücünü koruyoruz.
Klinik ölçeklerdeki gizli değişkenler ve karmaşık ilişki ağlarını tek bir model çerçevesinde test ediyoruz.
Random Forest, XGBoost ve SHAP ile yorumlanabilir klinik tahmin modelleri geliştiriyoruz.
Klinik müdahalelerdeki dolaylı etkileri ve etkileşim mekanizmalarını istatistiksel olarak ayrıştırıyoruz.
Paket program çıktısını raporlama
Her klinik çalışmaya özel R/Python kodu
"Veri gelsin, analiz yapalım"
Klinik araştırma sorusundan başlayan metodolojik mimarlık
Tablolar ve p-değerleri listesi
Bilimsel gerekçeye dayalı, klinik bağlamda yorumlama
Analizi teslim et, bitti
Hekim araştırmacının aktif katılımı, birlikte öğrenme
Tekrarlanabilir bilim, açık metodoloji ve kanıta dayalı tıp — geleceğin klinik araştırmasını bugünden şekillendiriyoruz.
Her analiz baştan sona izlenebilir ve doğrulanabilir.
Her istatistiksel karar gerekçeli, her adım şeffaf.
Makine öğrenmesi araçlarını klinik bağlamda anlamlı şekilde kullanıyoruz.
Projenizi anlatın, ihtiyacı birlikte tanımlayalım.
Araştırma tasarımı ve analiz planını oluşturalım.
R/Python ile verilerinizi titizlikle analiz edelim.
Yayın standartlarında sonuçlarınızı raporlayalım.
Hakem sürecinde de güçlü destek sunuyoruz.
Her klinik analizde metodolojik tutarlılığı ön planda tutuyoruz. Sonuçlar tekrarlanabilir ve savunulabilir olmalı.
Veri manipülasyonu veya sonuç yönlendirme yapmıyoruz. Klinik araştırmalarda etik sınırlar içinde profesyonel destek veriyoruz.
E-posta bazlı iletişimle her adım kayıt altında. Ne yapıldığını, neden yapıldığını bilirsiniz.
Klinik araştırma sizin, istatistik desteği bizden. Hekim araştırmacıyla omuz omuza ilerleyen bir merkez olarak güvenle çalışabilirsiniz.
Araştırmanızın her aşamasında rehberlik eden kurucu ekibimiz.
Kurucu Ortak & Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Uzmanı
Klinik araştırmaların hem analitik omurgasını hem dijital altyapısını kuruyor. Hekimlerin metodolojik sorularına sahada cevap üretirken, araştırma süreçlerini teknoloji ile hızlandıran sistemler geliştiriyor. Rakamların arkasındaki klinik anlamı kaçırmayan, veriye ve araştırmacıya aynı ciddiyetle yaklaşan bir biyoistatistikçi.
Kurucu Ortak & Biyoistatistik ve Veri Yönetimi Uzmanı
Araştırma verisinin toplanmasından analiz masasına ulaşmasına kadar olan kritik zinciri yönetiyor. CRF tasarımı, veri kalite kontrolü ve eksik veri stratejilerinde titizliği ile bilinir; her veri setini klinik bağlamından koparmadan işliyor. Güvenilir analiz güvenilir veriyle başlar — bu ilkeyi her projede uyguluyor.
Projenizi anlatın, size en uygun yol haritasını birlikte çizelim.