Klinik araştırmalar için güç analizi aracı. Çalışma tipinize uygun örneklem büyüklüğünü, G*Power ile uyumlu noncentral-t yöntemiyle anında hesaplar.
Örneklem büyüklüğü hesaplama (güç analizi), bir araştırmanın istatistiksel olarak anlamlı sonuçlar elde edebilmesi için gereken minimum katılımcı sayısını belirler. Yetersiz örneklem gerçek etkileri kaçırırken, gereksiz büyük örneklem etik ve maliyet sorunlarına yol açar. Hesaplamalar, güç analizinin temel referansı kabul edilen Cohen'in (1988) çerçevesine dayanır ve akademik standart yazılım G*Power'ın (Faul ve ark., 2007) kullandığı noncentral-t yöntemiyle uyumludur.
Bu araç etik kurula başvuru yapacak uzman hekimler ve tıpta uzmanlık eğitimi alan asistan doktorlar için tasarlanmıştır.
4
Çalışma tipi
G*Power
Uyumlu yöntem
Kayıp
Dropout düzeltme
Etik
Rapor kopyala
Parametreleri doldurup "Hesapla" butonuna tıklayın.
Sonuç anında burada görüntülenecektir.
Önemli Not
İki grup ve eşleştirilmiş t-testleri için G*Power ile uyumlu noncentral-t dağılımı; oran karşılaştırması için havuzlanmış (pooled) normal yaklaşım kullanılır. Küme randomizasyonu, sağkalım sonlanımı veya non-inferiority gibi karmaşık tasarımlar farklı formüller gerektirir; bu durumlarda uzman desteği alınması tavsiye edilir.
| Ölçü | Küçük | Orta | Büyük |
|---|---|---|---|
| Cohen's d | 0.2 | 0.5 | 0.8 |
| Korelasyon (r) | 0.1 | 0.3 | 0.5 |
| Odds Ratio | 1.5 | 2.5 | 4.3 |
Referans: Cohen J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. 2nd ed.
Bu hesaplayıcıyla birlikte kullanabileceğiniz araçlar
Araştırmanızı bir üst seviyeye taşıyacak profesyonel destek
Bu aracı daha iyi kullanmanıza yardımcı olacak rehberler
Örneklem hesabı tek başına yetmez — etki büyüklüğü gerekçesi, kayıp senaryoları ve metodolojik tutarlılık da şart. Detaylı güç analizi raporu için bize ulaşın.