Veri Görselleştirme

R, Python ve ggplot2 gibi araçlarla klinik araştırma sonuçlarınızı dergi baskı kalitesinde görselleştiriyoruz. Forest plot, Kaplan-Meier, ROC eğrisi ve daha fazlasını hedef derginin format gereksinimlerine uygun olarak hazırlıyoruz.

Online Başvuru WhatsApp

0+ Yıl DeneyimTıp Doktoru Araştırmacılara DestekŞeffaf Süreç

Bu Hizmet Kime Uygun?

Makale taslağı için grafik gereken hekim araştırmacılar

Poster veya sunum için görsel hazırlayanlar

Hakem revizyonunda grafik güncellemesi istenenler

SPSS veya Excel çıktılarını yayın kalitesine yükseltmek isteyen hekimler

Ne Sunuyoruz?

Publication-ready grafikler (forest plot, Kaplan-Meier, ROC, vb.)

Dergi stiline uygun formatlama

Renk körlüğü uyumlu palet seçimi

Yüksek çözünürlük (300 DPI+) çıktılar

Figür açıklamaları (figure legends)

Sizden Neler Bekliyoruz?

Analiz çıktılarınız veya ham veri setiniz

Hedef derginin yazar rehberi veya grafik kılavuzu

Tercih edilen grafik türü ve görselleştirme beklentileriniz

Bu hizmet hakkında detaylı bilgi almak ister misiniz? Başvuru formunu doldurun →

Süreç Nasıl İşliyor?

Teslimatlar

Publication-ready grafikler (PNG, SVG, TIFF)

Figür açıklamaları (figure legends)

Düzenlenebilir kaynak dosyalar (R script, Python notebook)

Dergi formatına uygun boyut ve çözünürlük ayarları

Sıkça Sorulan Sorular

Forest plot, Kaplan-Meier eğrisi, ROC eğrisi, violin plot, heatmap, flow diagram, spaghetti plot, bubble chart ve araştırma tasarımınızın gerektirdiği özel grafik türlerini hazırlıyoruz. Grafik seçimini veri yapınız ve analizinizin mesajına göre birlikte belirliyoruz. Karmaşık görseller için katmanlı veya panelli figürler de oluşturabiliyoruz.

Evet, hedef derginin yazar rehberindeki grafik kılavuzuna uygun format, çözünürlük ve boyutta hazırlıyoruz. Çoğu dergi TIFF veya EPS formatında 300+ DPI çözünürlük ister; bunları standart olarak karşılıyoruz. Ayrıca figür boyutu, font büyüklüğü ve renk modu (CMYK/RGB) gibi detayları da derginin gereksinimlerine göre ayarlıyoruz.

Evet, isterseniz düzenlenebilir kaynak dosyalarını (R script veya Python notebook) teslim ediyoruz. Böylece hakem revizyonlarında veya ek analizlerde grafikleri kendiniz güncelleyebilirsiniz. Kaynak kodu yorum satırlarıyla açıklıyoruz, böylece hangi parametre neyi değiştiriyor kolayca takip edebilirsiniz.

Evet, tüm grafiklerde renk körlüğü uyumlu paletler (örneğin viridis, ColorBrewer) kullanıyoruz. Birçok dergi erişilebilirlik konusunda hassas olduğundan, siyah-beyaz baskıda da ayırt edilebilir şekil ve desen kodlaması ekliyoruz. Bu yaklaşım hakem sürecinde olumlu karşılanır ve okuyucu kitlenizi genişletir.

Evet, SPSS, Stata veya Excel gibi programlardan elde ettiğiniz ham çıktıları R veya Python ortamında yeniden oluşturarak yayın kalitesine yükseltiyoruz. Bu dönüşümde font tutarlılığı, eksen etiketleri ve legend düzeni gibi detayları dergi standartlarına göre ayarlıyoruz. Sonuçta baskı kalitesinde, profesyonel görünümlü figürler elde ediyorsunuz.